Python Forever | Telegram Webview: PythonForever/24310 -

🗣 آموزش تبدیل گفتار به نوشتار با پایتون | بهترین روش‌های تبدیل ویس به متن

📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 11 ویدئو
⏱ مدت: حدود 9 ساعت و 25 دقیقه
💽 کیفیت: بسیار خوب
📊 سطح آموزش: متوسط
👤 مدرس: بهمن روئین
🌀 سورس: ندارد
🔗 منبع: دانشجویار

💡 در دنیای امروز، تعامل انسان و ماشین به یکی از موضوعات جذاب و پرکاربرد تبدیل شده است. یکی از مهم‌ترین جنبه‌های این تعامل، توانایی سیستم‌ها در درک و تفسیر گفتار انسان است. تبدیل گفتار به متن، فرآیندی است که در آن گفتار شفاهی به متن نوشتاری تبدیل می‌شود و کاربردهای فراوانی در حوزه‌های مختلف دارد. در این دوره، یاد می‌گیریم که چگونه یک سیستم تبدیل گفتار به نوشتار برای زبان فارسی را با استفاده از زبان پایتون و کتابخانه‌های آن توسعه دهیم.

❓در این دوره چه می آموزیم؟

این دوره اولین قدم برای ورود به هوش مصنوعی در زمینه ساخت دستیار صوتی می‌باشد به همین دلیل از اهمیت زیادی برخوردار است. در این دوره یاد خواهید گرفت چگونه با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه های مرتبط، تبدیل گفتار به متن فارسی را به صورت لایو و فایل انجام دهید. علاوه بر آن، در دوره آموزش تبدیل گفتار به نوشتار مباحثی مثل آموزش کامپایلر پایتون، آموزش محیط کد نویسی، آموزش Git و … را هم آموزش خواهید دید که باعث خواهد شد سطح برنامه نویسی شما افزایش پیدا کند.

🔆 صحبت مدرس درباره اهمیت این دوره

افرادی که در حوزه فناوری اطلاعات (IT) فعالیت دارند، معمولاً در سازمان‌ها و شرکت‌ها به‌عنوان مشاور در زمینه‌های مختلف شناخته می‌شوند. من هم در یکی از این سازمان‌ها مشغول به کار بودم که از من درخواست شد یک پروژه ایجاد کنم که گفتار فارسی را به متن تبدیل کند، یعنی بتوانیم صحبت کنیم و برنامه همان لحظه متن را تحویل دهد.
در ابتدا این درخواست ساده به نظر می‌رسید، زیرا فناوری تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech) سال‌هاست که در دسترس است. اما در مقابل، تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text) به‌خصوص برای زبان فارسی، چالش‌های زیادی دارد.
اما وقتی از هزینه‌های پیاده‌سازی چنین سیستمی صحبت شد، شگفت‌زده شدم! شرکت‌های ایرانی برای اجرای این پروژه، بیش از ۱۰۰ میلیون تومان پیشنهاد داده بودند! چنین مبلغی واقعاً برای این پروژه منطقی نبود. بنابراین، تصمیم گرفتم راهکارهای جایگزین را بررسی کنم.

💢 بررسی راهکارهای موجود:

۱. استفاده از سرویس‌های گوگل

در گوشی‌های اندرویدی، این قابلیت در کیبورد گوگل وجود دارد که با زدن دکمه میکروفون، می‌توانید صحبت کنید و در همان لحظه متن را دریافت کنید. اما در کامپیوترهای ویندوزی، این قابلیت به‌راحتی در دسترس نیست، چون سیستم‌عامل ویندوز متعلق به مایکروسافت هست و این ویژگی به‌صورت پیش‌فرض در آن وجود ندارد. Google Docs نیز این امکان را دارد، اما برای استفاده از آن، حتماً باید به اکانت گوگل لاگین کنید که برای سازمان‌هایی با ۵۰۰ کاربر اصلاً گزینه مناسب و منطقی نیست.

۲. استفاده از سایت‌های آنلاین

برخی سایت‌های داخلی و خارجی این قابلیت را ارائه می‌دهند، اما هزینه‌های بالایی برای استفاده گسترده دریافت می‌کنند. همچنین مشکلات تحریم و نمایش تبلیغات زیاد باعث می‌شود برای استفاده سازمانی گزینه مناسبی نباشند.

راهکار نهایی: توسعه یک برنامه اختصاصی با پایتون

🔆پس از بررسی راهکارهای مختلف، بهترین گزینه نوشتن یک برنامه اختصاصی با پایتون بود. دلایل این انتخاب عبارت‌اند از:

‏☜ پایتون کتابخانه‌های متنوعی برای پردازش صوت و متن دارد.
‏☜ امکان توسعه یک نرم‌افزار تحت ویندوز وجود دارد که کاربران بدون دردسر از آن استفاده کنند.
‏☜ وابسته به سرویس‌های آنلاین نیست و نیازی به پرداخت هزینه‌های بالا ندارد.

❓ چرا این دوره برای شما مفید است؟

امروزه، تعامل انسان و ماشین به یکی از موضوعات کلیدی در دنیای فناوری تبدیل شده است. تبدیل گفتار به نوشتار، به عنوان یکی از جنبه‌های حیاتی این تعامل، نقش مهمی در توسعه سیستم‌های هوشمند ایفا می‌کند.

‏◉ به دنیای هوش مصنوعی وارد شوید: با شرکت در این دوره، شما اولین قدم خود را در مسیر یادگیری و توسعه هوش مصنوعی در زمینه ساخت دستیار صوتی بردارید.
‏◉ مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را تقویت کنید: در این دوره، علاوه بر تبدیل گفتار به نوشتار، مباحث پایه‌ای و مهمی مانند کامپایلر پایتون، محیط کدنویسی و Git را نیز خواهید آموخت که به طور چشمگیری سطح برنامه‌نویسی شما را ارتقا می‌دهد.
‏◉ پروژه‌ای کاربردی و عملی انجام دهید: شما در طول دوره، یک پروژه کامل تبدیل گفتار به متن فارسی را از ابتدا تا انتها پیاده‌سازی خواهید کرد و با چالش‌ها و راه‌حل‌های آن آشنا خواهید شد.

ادامه دارد...

#ویدئو #فیلم #پایتون #گفتار #متن
#Video #Python #Voice #Text
🐍 @PythonForever

www.tg-me.com/tw/Python Forever/com.PythonForever/24310

5.1K viewsJun 3 at 07:41

tg-me.com/PythonForever/24310

Create: 2025-06-03
Last Update: 2025-06-13 14:15:44

BY Python Forever

Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/PythonForever/24310

Open in Telegram

Python Forever Telegram | DID YOU KNOW?

Date: 2025-06-13| Python Forever

Export WhatsApp stickers to Telegram on iPhone

You can’t. What you can do, though, is use WhatsApp’s and Telegram’s web platforms to transfer stickers. It’s easy, but might take a while.Open WhatsApp in your browser, find a sticker you like in a chat, and right-click on it to save it as an image. The file won’t be a picture, though—it’s a webpage and will have a .webp extension. Don’t be scared, this is the way. Repeat this step to save as many stickers as you want.Then, open Telegram in your browser and go into your Saved messages chat. Just as you’d share a file with a friend, click the Share file button on the bottom left of the chat window (it looks like a dog-eared paper), and select the .webp files you downloaded. Click Open and you’ll see your stickers in your Saved messages chat. This is now your sticker depository. To use them, forward them as you would a message from one chat to the other: by clicking or long-pressing on the sticker, and then choosing Forward.

Should I buy bitcoin?

“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.

Python Forever from tw

Telegram Python Forever
FROM USA